Camera, edge, cloud
Computer Vision
Xây pipeline detection, segmentation, OCR và tracking cho dây chuyền, kho vận, bán lẻ và kiểm định chất lượng.
Dataset strategy
Model evaluation
Edge deployment
AI engineering studio / Computer Vision lab
AI nhìn thấy. Doanh nghiệp vận hành.
Xây Computer Vision, web AI và chương trình đào tạo cho những đội cần hệ thống chạy thật, đo được ROI và bàn giao được.
94%
model accuracy trung bình
21 ngày
thời gian prototype
18.000+
frame xử lý mỗi phút
trusted for applied AI programs
FactoryOne
MediScan
RetailOps
LogiCore
EduAI
FinSight
operating thesis
Chúng tôi không bán một lớp AI hào nhoáng. Chúng tôi xây hệ thống giúp doanh nghiệp nhìn thấy lỗi, hiểu dữ liệu và ra quyết định nhanh hơn.
Services
Một studio nhỏ cho những hệ thống AI cần nhìn rõ đường vào production.
Không chia proposal thành nhiều hộp tính năng. Chúng tôi đi theo bài toán: dữ liệu ở đâu, người dùng là ai, model đo bằng gì, và vận hành ra sao sau go-live.
Từ prototype đến production
Web AI systems
Thiết kế dashboard, workflow và API AI có thể vận hành thật: RAG nội bộ, phân loại tài liệu, trợ lý phân tích dữ liệu và automation cho nghiệp vụ.
Discovery 1-2 tuần
MLOps/API integration
Observability & handover
Workshop thực chiến
Đào tạo AI cho đội ngũ
Chương trình đào tạo cho engineering, operations và leadership để đội nội bộ hiểu cách dùng AI an toàn, đo được ROI và tự duy trì hệ thống.
Curriculum theo ngành
Hands-on lab
Playbook triển khai
Featured projects
Dự án phải nhìn thấy được tác động, không chỉ đọc mô tả.
Mỗi case study được trình bày như một product display: bài toán rõ, visual đủ sáng, metric nổi bật và đường dẫn xem chi tiết.
Insurance
01
live system view
81%
tự động hóa trường dữ liệu
37%
giảm cycle time
98.1%
precision field quan trọng
case study
Document AI cho hồ sơ bồi thường
Nhân sự nhập liệu hồ sơ PDF/ảnh chụp chậm, nhiều biểu mẫu khác nhau và khó kiểm soát trường dữ liệu thiếu.
OCR tiếng Việt, extraction có confidence score, kiểm tra quy tắc nghiệp vụ và hàng đợi review cho hồ sơ rủi ro.
xem chi tiết
Retail
02
live system view
93.2%
độ chính xác SKU top-120
18%
giảm out-of-stock
74k
ảnh xử lý/ngày
case study
Shelf intelligence cho chuỗi bán lẻ
Thiếu hàng trên kệ không được phát hiện kịp thời, báo cáo tồn kho lệch với tình trạng thực tế tại cửa hàng.
Object detection + OCR nhận diện SKU, đo empty-facing và gửi cảnh báo theo cửa hàng trong dashboard quản lý vùng.
xem chi tiết
Manufacturing
03
live system view
96.8%
độ chính xác phát hiện lỗi
42%
giảm thời gian kiểm tra
118ms
latency mỗi ảnh
case study
Visual QC cho linh kiện điện tử
Đội QC kiểm tra thủ công 18.000 sản phẩm/ngày, sai lệch giữa ca làm việc cao và khó truy xuất lỗi theo lô.
Pipeline segmentation + defect classification chạy edge, dashboard giám sát realtime và workflow human-in-the-loop để cập nhật dữ liệu lỗi mới.
xem chi tiết
Client quotes
B2B không cần lời khen dài. Cần kết quả đủ rõ để ra quyết định.
Một vài phản hồi mẫu theo đúng kiểu khách hàng doanh nghiệp đánh giá: thời gian, độ chính xác, khả năng bàn giao và ROI.
42%
giảm thời gian QC
“Sau 6 tuần, thời gian kiểm tra lỗi giảm 42% và đội QC có dashboard để truy xuất nguyên nhân theo từng lô sản xuất.”
Nguyen Hoang
Head of Operations, FactoryOne
18%
giảm out-of-stock
“Prototype đủ thật để đội cửa hàng thử ngay trên dữ liệu camera hiện có. Chúng tôi thấy rõ ROI trước khi duyệt rollout.”
Mai Tran
Retail Transformation Lead, RetailOps
21 ngày
prototype đầu tiên
“Điểm mạnh là team không chỉ train model. Họ giúp chuẩn hóa dữ liệu, review workflow và đào tạo đội nội bộ tiếp quản.”
Quang Le
Digital Product Manager, MediScan
Before / after
ROI rõ hơn khi nhìn workflow trước và sau.
Chúng tôi không chỉ hỏi model có chính xác không. Chúng tôi hỏi hệ thống làm giảm bước thủ công nào, tạo dữ liệu mới nào và ai sẽ vận hành sau khi bàn giao.
shift 01
Giảm 42% thời gian kiểm tra
QC thủ công, dữ liệu lỗi nằm rải rác trong file ca làm việc.
Dashboard realtime, lỗi được gắn confidence score và truy xuất theo lô.
shift 02
74k ảnh xử lý mỗi ngày
Camera có sẵn nhưng chỉ dùng để giám sát, không tạo dữ liệu vận hành.
Pipeline detection/OCR biến ảnh thành cảnh báo, báo cáo và dữ liệu quyết định.
shift 03
Bàn giao vận hành trong 2 tuần
Đội nội bộ phụ thuộc vendor vì thiếu tài liệu và quy trình review model.
Có playbook, metric monitoring và training để tiếp tục cải thiện sau go-live.
portfolio asset
Inspection dashboard preview
Realistic visual asset for portfolio storytelling: dashboard, camera inference and operational metrics in one frame.
generated asset
Industries
Không phải ngành nào cũng cần AI. Nhưng ngành có dữ liệu lặp lại thì nên thử.
Nếu quy trình của bạn tạo ảnh, video, tài liệu hoặc quyết định lặp lại mỗi ngày, AI có thể trở thành một lớp hạ tầng vận hành.
01
Manufacturing
Visual QC, defect detection, counting, safety compliance và camera edge.
02
Retail
Shelf intelligence, SKU detection, OCR nhãn giá và cảnh báo thiếu hàng.
03
Logistics
Parcel OCR, dimensioning, tracking, damage detection và route operation.
04
Insurance / Finance
Document AI, claim extraction, validation, fraud signal và review queue.
05
Education
AI training, internal assistant, content workflow và evaluation playbook.
Process
Scroll qua từng checkpoint. Không nhảy thẳng vào model.
Cách làm gọn nhưng có kiểm chứng: metric trước, prototype sau, validation thực địa rồi mới scale.
01
Map nghiệp vụ
Phỏng vấn stakeholder, đo baseline vận hành và xác định metric kinh doanh trước khi chọn model.
02
Build prototype
Tạo data loop, benchmark nhiều hướng model và dựng UI đủ thật để người dùng vận hành thử.
03
Validate in the field
Kiểm thử trên dữ liệu nhiễu, camera thật, edge device hoặc luồng tài liệu thực tế của doanh nghiệp.
04
Scale & transfer
Đóng gói API, dashboard, monitoring, tài liệu vận hành và đào tạo đội nội bộ tiếp quản.
Courses
Đào tạo ngắn, sắc, gắn với dữ liệu thật.
Các khóa học được thiết kế theo dữ liệu và workflow của doanh nghiệp, không phải lớp lý thuyết đại trà.
1 ngày
AI Governance cho đội vận hành
Policy, review checklist, escalation rule và playbook để đội vận hành tự đánh giá và kiểm soát rủi ro AI.
2 ngày
AI Product Leadership
Khung đánh giá use case, ROI, rủi ro dữ liệu và roadmap AI cho quản lý sản phẩm/vận hành.
6 buổi
Computer Vision for Production
Từ dataset, annotation, training, evaluation đến deploy camera/edge cho đội engineering.
4 buổi
Document AI Workshop
OCR, extraction, validation và human review workflow cho hồ sơ tiếng Việt.
3 buổi
MLOps Fundamentals
Monitoring, versioning, CI/CD và observability cho model đang chạy production — dành cho đội đã deploy model đầu tiên.
11 tuần
Vibe Coding
Khóa học lập trình thực chiến với AI — từ cơ bản đến build product thật. Mentor kèm 1:1, review code trực tiếp và hỗ trợ qua Zalo/Facebook.
Team members
Một nhóm nhỏ, nhưng mỗi người giữ trọn một phần của hệ thống.
Không tách rời research, engineering, product và training. Mỗi dự án có người chịu trách nhiệm xuyên suốt từ discovery đến production handover.
AL
Training, enablement, AI governance
Training facilitator
An Le
Thiết kế lab, tài liệu đào tạo và playbook triển khai AI an toàn trong tổ chức.
“Đào tạo tốt giúp đội nội bộ biết khi nào nên tin AI và khi nào phải kiểm tra lại.”
WorkshopsPlaybooksGovernance
KN
AI product UI, workflow, dashboards
Product engineer
Khoa Nguyen
Xây web app, data workflow và trải nghiệm người dùng cho sản phẩm AI nội bộ.
“Một AI system chỉ có giá trị khi người dùng cuối thấy nó trong workflow mỗi ngày.”
Next.jsDashboardsWorkflow UX
LP
Detection, segmentation, edge inference
Computer vision engineer
Linh Pham
Chuyên detection, segmentation, tracking và tối ưu inference trên edge device.
“Model tốt phải sống được với camera thật, ánh sáng thật và dữ liệu nhiễu.”
Object detectionEdge AIDataset QA
MT
MLOps, architecture, applied AI
AI systems lead
Minh Tran
Thiết kế kiến trúc ML/API và dashboard vận hành cho các hệ thống AI doanh nghiệp.
“Biến prototype AI thành hệ thống có log, metric và người vận hành được.”
ML architectureAPI designEvaluation
An Le / CV preview
FAQ
Những câu hỏi thường xuất hiện trước khi bắt đầu.
Câu trả lời ngắn để đội kỹ thuật và vận hành có thể tự đánh giá mức độ sẵn sàng trước buổi tư vấn.
01Bao lâu có prototype đầu tiên?+
Thông thường 2-4 tuần nếu dữ liệu đã có sẵn. Nếu cần thiết kế lại data collection hoặc camera setup, giai đoạn discovery sẽ thêm 1-2 tuần.
02Có cần dữ liệu sẵn trước khi bắt đầu không?+
Không bắt buộc, nhưng càng có dữ liệu thực tế càng đánh giá nhanh. Nếu chưa có, chúng tôi sẽ giúp thiết kế dataset, annotation guideline và metric nghiệm thu.
03Có triển khai on-prem hoặc edge device được không?+
Có. Với Computer Vision, chúng tôi thường đánh giá edge/cloud theo latency, bảo mật dữ liệu, chi phí thiết bị và khả năng bảo trì.
04Chi phí dự án được tính như thế nào?+
Chi phí phụ thuộc phạm vi, dữ liệu, độ khó model và mức tích hợp. Buổi tư vấn đầu tiên sẽ giúp chia dự án thành discovery, prototype và rollout rõ ràng.
05Sau khi bàn giao, đội nội bộ có tự vận hành được không?+
Có. Mỗi dự án đều có tài liệu, monitoring, review workflow và training để đội nội bộ hiểu cách đánh giá, cập nhật và vận hành hệ thống.
Start with a real problem
Mang một bài toán camera, tài liệu hoặc quy trình đến buổi tư vấn đầu tiên.
Trong 45 phút, chúng tôi sẽ giúp xác định dữ liệu cần có, metric nghiệm thu, rủi ro triển khai và lộ trình prototype hợp lý.