Blog
Bài viết tập trung vào metric, dữ liệu, workflow và các quyết định kỹ thuật thường bị bỏ qua khi làm AI cho doanh nghiệp.
Một hệ thống CV tốt cần latency, false negative cost, drift và khả năng review, không chỉ một con số accuracy.
model: yolov8-seg
accuracy: 96.8%
latency_p95: 118ms
drift_alert: true
false_neg_cost: $12.4/unit
Đội vận hành cần hiểu quy trình, rủi ro và tiêu chuẩn nghiệm thu hơn là mẹo prompt rời rạc.
Phần lớn dự án AI thất bại không phải vì model kém, mà vì không có vòng lặp dữ liệu đủ tốt để cải thiện liên tục.
Trade-off giữa latency, chi phí, bảo mật dữ liệu và khả năng bảo trì trong môi trường sản xuất.
Review queue, confidence threshold, escalation rule và feedback loop — những thành phần thường bị bỏ quên khi xây AI system.
Benchmark OCR trên tài liệu tiếng Việt thực tế khác xa với demo trên ảnh sạch. Chia sẻ kinh nghiệm xử lý edge case.